Machine Learning

Serás capaz de implementar aprendizaje supervisado, no supervisado, optimización por algoritmos bioinspirados y trabajarás con procesamiento de imágenes digitales.

Aprende algunas de las teorías, técnicas y herramientas responsables de los grandes avances en Inteligencia Artificial: cómputo visual, procesamiento del lenguaje natural, sistemas autónomos.

Alianza BEDU – Dalia Empower

BEDU es el mejor jugador en el mercado para cursos de tecnología: busca desarrollar las habilidades de la 4ta revolución industrial por medio de una metodología innovadora de aprendizaje. Dalia se alió con BEDU para ayudar a su comunidad a dar el siguiente paso en su carrera profesional, desarrollando habilidades en análisis de datos y programación, entre otros.

El formato blended de sus cursos hace que sus cursos tengan la mejor experiencia para los alumnos. Los alumnos podrán tomar la teoría en línea a su propio ritmo, y validar los conocimientos y hacer prácticas en clases live/presenciales dirigidas por un experto. Además, los alumnos tendrán acceso a la App BEDU, una plataforma donde tendrán acceso a contenido exclusivo y donde se concentra la información de los cursos y tareas.

¿Cuál es el contenido?

Módulo l (Nivel básico) | Fundamentos de Machine Learning

  1. Introducción a Machine Learning
  2. Uso de herramientas y librerías de Machine Learning en Python con Jupyter
  3. Algoritmos no supervisados: K-means
  4. Regresión para predicciones
  5. Clasificación y Redes Neuronales Artificiales
  6. Algoritmo de retropropagación para redes neuronales artificiales
  7. Algoritmos bioinspirados y algoritmos genéticos
  8. Fundamentos de procesamiento de imágenes para Machine Learning

Speaker

Sergio Urbina

Back End Developer en BEDU

Ingeniero mecatrónico, apasionado de la programación, automatización y electrónica. Software de escritura para humanos, en cualquier plataforma disponible. Experto en Python, instructor de nuevas generaciones de desarrolladores.

Antonio Arista

Doctor en Electrónica y Comunicaciones Independiente

Investigador con 10 años de experiencia. Posee una curiosidad insaciable: ha trabajado con ciencias computacionales, medicina, inteligencia artificial, nutrición, visión computacional, internet of things, realidad aumentada, y prácticamente cualquier tema que cae en sus manos.

Ana Luisa Ortega

Data Scientist en SinDelantal.mx

Licenciada en Matemáticas Aplicadas y Estadística por el Instituto Tecnológico Autónomo de México. Inició su carrera como Data Scientist en Telefónica, la compañía de comunicaciones; se ha desarrollado también en el campo financiero y actualmente en una de las compañías pioneras en servicios de comida a domicilio a través de internet.



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