Data Analysis

Aprende a manejar datos para crear estrategias de negocio, revelar tendencias y tomar decisiones. A través de herramientas y lenguajes de programación sé capaz de encontrar historias en los datos para comunicarlas en tus equipos de trabajo y, juntos, encuentren mejores soluciones.

Alianza Dalia - BEDU

BEDU es el mejor jugador en el mercado para cursos de tecnología: busca desarrollar las habilidades de la 4ta revolución industrial por medio de una metodología innovadora de aprendizaje. Dalia se alió con BEDU para ayudar a su comunidad a dar el siguiente paso en su carrera profesional, desarrollando habilidades en análisis de datos y programación, entre otros.

Los alumnos podrán tomar la teoría en línea a su propio ritmo, y validar los conocimientos y hacer prácticas en clases live/presenciales dirigidas por un experto. Además, los alumnos tendrán acceso a la App BEDU, una plataforma donde tendrán acceso a contenido exclusivo y donde se concentra la información de los cursos y tareas.

Temario

Modulo l: Bas de Datos (Nivel Básico)

  • Consola
  • Formateo de archivos de datos desde consola Unix
  • Fundamentos MySQL
  • Consultas de datos relacionales
  • Fundamentos MongoDB
  • Consultas de datos no relacionales
  • Fundamentos de bases de datos en la nube
  • Consulta de datos en la nube

Modulo ll: Principios de R (Nivel Básico)

  • Fundamentos de R l
  • Fundamentos de R ll
  • Programación Orientada a Objetos (POO), Funciones, Condiciones y Loops.
  • Exploración de Datos
  • Manipulación de Datos
  • Visualización, gráficos, tablas y series de tiempo
  • Ejercicios prácticos (storytelling) - Kaggle
  • Shiny

Modulo lll: Programación con Python par DA (Nivel intermedio)

  • Python Fundamentals
  • Estructuras de datos y funciones
  • Módulos y paquetes
  • Manipulación de archivos, JSON y excepciones
  • Programación Orientada a Objetos
  • Servidores web y APIs
  • Web scraping
  • Computación numérica o científica

Modulo lll: Análisis de Datos con Python (Nivel Intermedio)

  • Introducción a Python para el análisis de datos (estructuras, iteraciones y condicionales).
  • Librerías para el análisis de datos con Python (Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter notebook)
  • Análisis estadístico de datos. (Numpy)
  • Análisis exploratorio de datos. (Pandas)
  • Procesamiento y transformación de datos.
  • Visualización de datos con Python (Matlplotlib y otras)
  • Regresión con Python (Machine Learning)
  • Clasificación con Python (Machine Learning)

Speakers

Antonio Arista

Doctor en Electrónica y Comunicaciones

Investigador con 10 años de experiencia en áreas como las ciencias computacionales, medicina, inteligencia artificial, nutrición, visión computacional, internet of things y realidad aumentada.

Ama compartir sus conocimientos y su objetivo es que cada vez más personas conozcan de tecnología.

Mario Hernández

Desarrollador Full Stack

Desarrollador JavaScript y Python especializado en e-commerce, autodidacta desde edad temprana, fanático del software libre y devOps de clóset. Ha participado en el desarrollo de tiendas online para algunas de las marcas más importantes de México.

Sergio Urbina

Back End Developer en BEDU

Ingeniero mecatrónico, apasionado de la programación, automatización y electrónica. Software de escritura para humanos, en cualquier plataforma disponible. Experto en Python, instructor de nuevas generaciones de desarrolladores.



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